PMDC(Portable Modular Data Center)

💡PMDC란?

PMDC(Portable Modular Data Center) = 이동형 모듈형 데이터센터
쉽게 말해, 컨테이너처럼 생긴 작은 데이터센터라고 보면 됨

• 일반적인 데이터센터는 건물 단위로 커다랗게 지어야함
• 하지만 PMDC는 컨테이너 형태로 만들어져 있어서
  → 원하는 곳에 빠르게 배치하고,
  → 고성능 GPU 서버를 즉시 운용할 수 있음

📌 NVIDIA의 PMDC는 뭐가 다를까?

**최신형 GPU(NVIDIA H100, H200 등)**를 탑재한 AI 전용 고성능 PMDC 솔루션

• 초대형 AI 모델 학습 및 추론에 최적화된 연산 자원 포함
• 고성능 GPU + 고속 스토리지 + 냉각 시스템이 하나의 박스(컨테이너)에 집약

=> 데이터센터를 짓지 않아도 원하는 장소에 설치만 하면 바로 AI 연산 환경이 구축 가능

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🧠그럼 NVIDIA는 왜 PMDC를 만들었을까?

NVIDIA는 AI 반도체와 GPU 시장의 강자
근데 최근 몇 년 사이 AI 학습, 추론, 생성형 AI 붐이 터지면서
→ GPU 인프라 수요가 폭발적으로 증가!!!!

 

💥 문제는?

기업과 정부가 당장 GPU를 쓸 데이터센터 공간이 없다는 것!
데이터센터를 새로 짓자니 수개월~1년씩 걸리고, 전력/냉각 등 인프라 이슈도 있고…,,,

그래서 NVIDIA가 제시한 솔루션이 바로 👉 PMDC (GPU가 꽉 들어찬 ‘이동형 AI 전용 데이터센터’)

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🚛 PMDC의 구조 예시

<구성 요소설명>

NVIDIA H100/H200 GPU	고속 AI 연산용 그래픽 프로세서
NVLink / InfiniBand	빠른 데이터 처리용 연결
고성능 SSD 스토리지	데이터 입출력 최적화
공랭식/수랭식 냉각 시스템	GPU 열 제어
전력 관리 장치	고효율 전력 분배

🎯 쉽게 말해, ‘AI 슈퍼컴퓨터를 넣은 컨테이너 박스’ 라고 생각하면 됨!

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🌎PMDC는 어디에 쓰이고 있나?

<분야사용 사례>

국방/정부	전장이나 원거리 지역에서 AI 분석을 수행하는 데 사용
에지 컴퓨팅	대규모 데이터를 중앙으로 보내지 않고, 현장에서 처리할 때 사용
교육/연구기관	별도 서버 없이도 고성능 GPU를 빠르게 구축할 수 있어 유용
클라우드 서비스	자체 데이터센터 확장이 어려운 기업에 PMDC를 판매·임대하여 GPU 리소스 제공

🔸 엘리스(Elice) 같은 AI 교육 기업도 최근 PMDC를 자체 구축하여 GPU 인프라 확보 및 AI 클라우드 서비스 강화에 활용 중!!!

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💸 비용은?

• 매우 고가. 대당 수십~수백억 원.
  (예: 엘리스그룹의 240kW급 PMDC는 약 96억 원 규모)
• 사양에 따라 다르지만, 보통 240kW급 PMDC는 수십억 원대,
• 고성능(600kW 이상, 수랭식 기준)은 100억 원 이상으로 알려져 있음.
• 하지만 데이터센터 건설 비용+시간을 생각하면 빠르게 인프라 확보 가능한 장점이 있음!!

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📚 교육 분야에서 PMDC가 왜 의미 있을까?

1. AI 실습/연구 환경이 부족한 교육기관에게
   → 자체 GPU 클러스터를 갖출 수 있는 유일한 해답
2. AI 디지털 교과서, 생성형 AI 실습 등의
   고성능 AI 인프라 수요에 적합
3. 보안·전용망 요구가 있는 공공 교육기관에서도 도입 가능
   → 클라우드와 분리된 ‘독립된 AI 학습 서버실’로 활용 가능

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🔮 요약 한 줄!

NVIDIA PMDC는 AI 시대를 위한 고성능 데이터센터를 ‘이동형’으로 만든 솔루션.
빠른 설치, 높은 성능, 전력 효율을 모두 갖춘 차세대 인프라로
교육, 산업, 정부까지 다양한 분야에서 활용도가 높아지고 있음!!!