밍쎄의 코딩공간

💡PMDC란?PMDC(Portable Modular Data Center) = 이동형 모듈형 데이터센터쉽게 말해, 컨테이너처럼 생긴 작은 데이터센터라고 보면 됨일반적인 데이터센터는 건물 단위로 커다랗게 지어야함하지만 PMDC는 컨테이너 형태로 만들어져 있어서→ 원하는 곳에 빠르게 배치하고,→ 고성능 GPU 서버를 즉시 운용할 수 있음📌 NVIDIA의 PMDC는 뭐가 다를까?**최신형 GPU(NVIDIA H100, H200 등)**를 탑재한 AI 전용 고성능 PMDC 솔루션초대형 AI 모델 학습 및 추론에 최적화된 연산 자원 포함고성능 GPU + 고속 스토리지 + 냉각 시스템이 하나의 박스(컨테이너)에 집약=> 데이터센터를 짓지 않아도 원하는 장소에 설치만 하면 바로 AI 연산 환경이 구축 가능🧠그럼..

아이의 ‘앉는 힘’과 ‘집중력’을 길러주는 AI 교육, 그래서 저는 ‘소중한글’이 좋습니다.제가 지금 가장 주목하고 있는 AI 앱은 '소중한글'입니다. 단순히 한글을 빠르게 익히게 해주는 앱이 아니라, 아이의 집중력과 자율학습 태도를 자연스럽게 기르게 한다는 점에서 저는 이 앱을 굉장히 높게 평가하고 있습니다.  특히 교육을 직접 하고 있는 입장에서 보면, 이 앱은 아이의 특성과 상황을 정확히 읽고 설계된 정말 ‘따뜻한 AI 교육 콘텐츠’입니다.🎨 학습이 아닌 ‘놀이’처럼 느껴지는 AI‘소중한글’은 단순한 문해력 학습 앱이 아닙니다. 아이가 화면을 터치하고, 말하고, 노래를 따라 부르며 자연스럽게 한글과 친해지도록 설계되어 있어요. 게이미피케이션 요소가 자연스럽게 녹아있고, 개별 AI 피드백을 통해 학..

[인공지능과 머신러닝 그리고 딥러닝]- 기본적으로 3가지는 포함 관계에 있다. (인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝) # 인공지능: 인공지능 (AI, Artificial Intelligence)은 인공적으로 지능을 만든 것✔️ HOW?        점진적인 학습 알고리즘을 통해 스스로를 개선하여 데이터가 프로그래밍을 수행하도록 지원✔️ WHY?      왜 인공지능을 사용하려고 할까?     ➡️   (사람이 직접 규칙을 정해줌)      : 여러번 데이터를 통해 규칙을 도출하여, 새로운 데이터에 대해서도 자동화/최적화 하기위해 # 머신러닝: 머신러닝 (ML. Machine Learning)은 기계가 인간의 개입없이 스스로 학습하는 기술✔️ HOW?        데이터와 정답을 지속적으로 전달하여 스스로 원..

function randomIDGenerate(){ return '_'+ Math.random().toString(36).substr(2, 9); //randomID값 받기 = 데이터 값에 ID값 받기 } // 정보들에는 아이디 값이 필요하다는 것을 알아야함! to do list에서 만들어지는 할 일들을, 만든 뒤 check 표시를 할 때에는 고유 ID가 각각 필요하다. 랜덤으로 내가 list를 만들때마다 id가 부여가 될 수 있도록 했다. https://github.com/tpwls4005/Todo-List GitHub - tpwls4005/Todo-List Contribute to tpwls4005/Todo-List development by creating an account on GitHub. g..

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애플리케이션의 비즈니스 로직이 올바르게 동작하려면 데이터 사전 검증하는 작업이 필요하다. 이것은 유효성 검사 또는 데이터 검사 또는 데이터 검증이라고 부른다. 유효성의 검사의 예로는 여러 계층에서 들어오는 데이터에 대해 의도한 형식대로 값이 들어오는지 체크하는 과정이 있다. 이 같은 유효성 검사는 프로그래밍에서 매우 중요한 부분이며, 자바에서 가장 신경 써야하는 것 중 하나로 "NullPointException"이 있다. 일반적인 애플리케이션 유효성 검사의 문제점 : 계층별로 진행하는 유효성 검사는 검증 로직이 각 클래스별로 분산되어 관리 어려움 - Bean Validation : 데이터 유효성 검사 프레임 워크 제공 어노테이션을 통해 다양한 데이터를 검증하는 기능을 제공 유효성 검사를 위한 로직을 DT..